Page 45 - 嘉和资讯120期
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追求，更是其强大科研实力的体现。 理与分类，很难从海量数据中快速筛
而拥有高质量的研究数据则是最为关 选出可以准确反映患者病情和整个治
键的基础和保证，这当中“前瞻性肿 疗过程的核心数据。
瘤临床数据管理系统”（医生们称之 三是 MDT 诊疗过程难以追踪。
为 C-HIS，C 代表 Cancer，意为“肿 缺少针对肿瘤 MDT 的全程化记录及
瘤专科化信息系统”）功不可没，助 管理工具，对 MDT 诊疗意见的落实
力该团队的 SCI 论文数量及质量都实 及疗效难以追踪和反馈，导致 MDT
现了质的飞跃。
不能形成有效的知识库积累。
❈ 临床医生的数据困扰 四是历史数据难以再利用。非结
医院每天都产生大量数据，但如 构化的历史数据检索困难，医生找不
何高效采集并利用好这些数据，一直 到需要的数据；患者院外数据缺失，
是困扰临床医生的一大难题。 病历不完整，科研难以利用。
以往，很多医生采用手工录入 ❈ 从“心头苦”到“心头爱”，
Excel 的方式，不仅费时费力，还容 高质量数据让医生愿意用
易出错。有些医生甚至不得不尝试自 为了解决上述苦恼，多年来，北
主开发一些小型的专科专病数据库， 京大学肿瘤医院一直在追求高质量临
占用了医生更多的工作时间，同时也 床数据的道路上不断前行。2018 年
缺乏数据规范性。虽然可以对数据进 6月，“前瞻性肿瘤临床数据管理系统”
行后结构化处理，但回顾性数据的固 率先在胃肠肿瘤中心正式上线，后来
有偏倚和完整性始终是另一个无法得 陆续在内镜科、胸外科上线。系统具
到有效解决的难题。 备 MDT 管理、临床科研一体化、手
术管理、病历管理、质量管理、随访
如上所述，肿瘤专科医生在科研 管理、统计分析等功能，预计 2022
数据采集和管理方面遇到的困难主要 年将继续拓展五、六个病种的应用。
包括以下几个方面：
据北京大学肿瘤医院信息部主任
一是数据分散不集中。横向，数 衡反修介绍，该系统的第一个特点是
据分散在多个系统中；纵向，由于患 与流程优化相结合。系统为科室内部
者多次住院，数据被打散。患者的院 量身打造，把临床业务、流程和数据
外数据也难以记录和保存。
“捆”在一起往前走，流程中的每个
二是重点数据不突出。肿瘤患者 节点都是数据的生产者，医生对自己
的治疗周期长，如果缺少对数据的整 的数据负责。与医政电子病历相比，
