Page 47 - 嘉和资讯142期

行业资讯
洗、映射、脱敏等治理之后，构建纯 题，对不同业务域的项目进行质控评

净数据湖。目前，与业务相关数据入 价指标自定义；

库 19.95 亿行，涉及以患者为中心的
● D：自动化的质检任务，形成
数据规范 49 个。
数据质量报告；

● 可视化数据对外服务
● C：专班成员定期对质检报告

预制数据标准接口服务，并进行 中反馈的问题进行分析，明确数据质

可视化管理，解决医院数据接口多、 量提升方案；

沟通成本高等问题。
● A：根据数据质量提升方案，

2. 对全院数据资产进行盘点 业务系统生成相关数据校验规则，并

从业务类型、数据状态、数据来 对业务系统进行升级优化。如：针对

源等方面，多维度、多层次梳理原始 国家三级公立医院绩效考核、等级医

数据资产。以业务类型为例，从医疗 院评审及医院核心指标运营分析的指

业务、患者服务、精细化管理等方面， 标、数据源、数据统计规则等，专班

形成医疗行业全量全要素数据采集模 历时 5 个月的时间，进行一一梳理，

型。 并进行标准化定义。

3. 数据标准化 5. 数据资产化

从元数据标准化、数据集标准化、 最终形成数据资产“图书馆式管

医学术语标准化、主数据标准化、患 理”，按数据应用场景梳理医院数据

者主索引标准化等五个方面，搭建数 资产管理维度，包括四大数据域资产

据标准体系。 管理：原始数据源域、生产要素域、

4. 数据质控 业务域和应用主题域，让数据成为用

得起来的“可查、可用、可分析”的
以 PDCA 质量管理理念，对数
资产。
据湖中的数据进行动态的质量控制。

具体内容包括： 大数据应用实践

● P：根据医院数据质控要求， 基于数据中台，生成临床大数据

从临床重点数据质量评价、医保智能 中心和运营大数据中心，形成三级医

审核、电子病历数据质量三个评价主 院绩效考核、等级医院评审、运营分