Page 57 - 嘉和资讯134期

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常见的数据质量问题包括：数据 完成状态缺失或检查完成状态重复。

重复、格式错误、主键冲突、数据不 最终，要把发现的问题纳入到专项数

规范、信息不一致、编码不统一等， 据治理中，才能持续改进数据质量和

这些问题基本可归纳为三大类：业务 应用。

系统源端问题、共享转换过程问题和
从医疗安全问题入手，也能提升
数据中心建设问题。
数据质量。以体检系统为例，体检一

针对这些问题，基于数据中心的 般自成体系，相对独立，患者主索引

数据治理为医院提供了很多便利。数 与门诊、住院不一致，体检记录在门

据治理的任务是，基于贴源层数据（数 诊、住院无法查看。体检检验、检查

据湖数据）、数据治理规则、标化层 项目单独维护，名称标准程度低，缺

规范（纯净湖数据规范），最终形成 少主要的分类属性，游离在医院物价

标化层数据（纯净湖数据）。在这一 之外；体检内部检验检查系统相对独

过程中，要重点关注两个方面：一是 立，体检过程会诊流程复杂。对于体

要衡量原有标准与医院数据实际情况 检异常情况，专科门诊随诊时无法获

的关系，二是数据治理规则是否符合 取一手数据。

医院数据逻辑。
世纪坛医院在对体检系统改造
在数据应用中发现问题是实现数
时，实现了体检系统与临床业务系统
据质量提升的最好途径。比如在 360 的对接，将体检所有检查检验都纳入

视图中，人工肉眼就能看出一些问题， 到临床业务的医技系统，从而实现体

如检查报告时间缺失、检查部位不标
检数据更加规范，并与全院数据体系
准等。此外，在检查闭环、输液闭环、
一脉相承。
输血闭环等闭环应用中，由于闭环对
时间节点的要求很高，也能发现数据 医院数据治理体系建设

质量问题。 医院数据治理体系建设要重点在

以内镜系统为例，消化内镜、呼 两个在方面下功夫：一是战略规划，

吸内镜、耳鼻喉内镜、泌尿膀胱镜、 结合医院战略规划，纳入医院总体规

肛肠镜等都上了内镜系统，但内镜执 划；提高全院员工对数据质量的重视，

行率低于 60%，查其原因发现：部 鼓励业务人员的积极参与；制定 5 年

分检查项目未使用系统出报告、检查 治理计划，包括：目标、资源、效果、