Page 51 - 嘉和资讯124期

行业资讯

图3

实现在线化的管理与服务，建立全新 的患者，专家要在短时间内做出诊断，

的业务模式与医疗生态。如图 3 所示。 需要把围绕病情最关键的信息，以临

床驾驶舱的形式清晰地展现出来，让
（2）数据化：数字化转型离不

开数据，数据来源于业务，又要反哺 专家过去要花长时间才能判断患者病

和支撑业务。包括业务数据化和数据 情，变成只需通过 2-3 个页面就能做

业务化。 出诊断。好的数据能力还能通过数据

找到背后规律，然后赋能业务。
在业务数据化中，真正好的数据

应具备如下特点：全要素、全过程、 （3）智能化：自 2016 年以来，

全关联、一致性、实时性、可追溯、 医学人工智能尽管历经曲折，目前处

结构化、标准化、语义化。 于小低潮，但发展趋势毋庸置疑，一

定有美好的未来。

典型案例分享
在数据业务化中，数据需要和具

体的业务场景相结合，同时实现可视 山东某地一家地市级肿瘤专科医

化。以会诊场景为例，面对病情复杂 院，邀请我担任总设计师，完成医院