Page 10 - 嘉和资讯147期
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嘉和专栏
              以病历质控为例,AI 病历内涵                                 撑,覆盖临床诊疗、科研支持、医务

       质控广受医院欢迎。北京协和医院利                                       管理、患者服务等多个应用场景,形


       用 AI 实现了病历质控的三大转变:                                     成智慧医疗全生态产品矩阵,包括临

       从事后被动到事前事中主动、从人工                                       床辅助决策支持系统(CDSS)、AI

       到智能辅助、从抽查到全覆盖检查,                                       病历内涵质控系统、大数据科研分析

       形成病历质量持续改进的闭环管理。
                                                              平台、智能预问诊系统、智能分诊系

              基于 AI 病历内涵质控平台,北                                统、VTE 风险防控等。

       京协和医院实现了临床医生端、科室                                              而且,嘉和美康也在积极探索利


       质控端、院级质控端等全景质控,能

       够从临床要求、绩效要求、医保要求                                       用大模型对现有 AI 产品进行增强提

       等不同角度评判病案质量,将病历问                                       升。嘉和美康医疗知识图谱为大模型

       题优先在临床医生书写时进行智能化                                       提供丰富、准确、结构化的医疗知识,

       预警与提醒,并通过科室质控与院级                                       同时结合海量医疗书籍、百科知识、

       质控全流程智能化监管,达到全院出                                       临床路径、文献指南、临床数据、医

       院患者病历 100% 质控、病历质量持                                    患对话等医疗领域数据,采用 GPT

       续提升、质控耗时降至毫秒级三大质                                       架构,实现了从预训练到微调的医疗

       控目标。                                                   大语言模型全过程自有研发。



       探索 AI 应用场景,激发数据                                               嘉和美康医疗大模型针对医疗行

       要素价值                                                   业的多个应用场景进行了深入的功能



              近年来,嘉和美康持续对其产                                   探索,并通过多轮迭代及精细微调,

       品进行智能化改造,结合电子病历评                                       显著提升了模型在理解和处理医疗文

       级、三级公立医院绩效考核等要求,                                       本信息方面的能力。目前,嘉和美康

       在病历质控、诊疗过程辅助和临床科                                       医疗大模型支持智能分诊、智能预问

       研一体化等方面融入人工智能技术的                                       诊、病历自动生成、疾病诊断预测、

       应用,进一步提升智能化程度。                                         诊疗方案推荐和智能随访等近 20 种



              嘉和美康智慧医疗产品体系以大                                  医疗任务,实现了诊前、诊中、诊后

       数据、人工智能技术为核心驱动,以                                       全诊疗过程的智能化,不仅优化了医

       医院内真实诊疗数据为基础,以能够                                       疗资源配置,还提高了患者治疗的个

       提供高度集约化、标准化数据整合、                                       性化和精准度,进一步提高医疗服务

       治理及服务的智能医学数据中台为支                                       的效率和质量。
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