Page 17 - 嘉和资讯142期
P. 17

嘉和专栏
              在会计核算、全域成本、预算管 (EOQ)模型的自动化版本。

       理和费用报销等业务方面,均应用了


       智能机器人、智能应用程序、人工智                                       ● 供应商合同

       能服务,解决业务部门的痛点,提高                                              自动审查和比较合同条款,识别

       工作效率,提高数据准确性,避免风                                       风险,确保合规。

       险。比如:供应商自动对账、风险点

       自动扫描、业务单据自动推凭、付款                                              3. 人力 AI,智能技术实现人力

       申请合规检查、票货自动匹配、智能                                       智慧应用。

       预提等。
                                                                     招聘与入职。通过分析在线招聘
              2. 物资 AI,智能技术实现物资

       智慧应用。                                                  资料或简历,训练寻找、筛选和评估
                                                              候选人能力;生成 FAQ,自动回复应

              通过物资 AI 技术,赋能物资管                                聘人和员工的询问;基于需求时间、

       理、设备管理和供应商协同管理。
                                                              入职流程等,自动安排入职和培训。
       ● 供应商管理

                                                                     人才管理。通过多维数据模型分
              基于自然语言处理(NLP),

       从供应商信息和数据中获取评估和预                                       析,自动执行人才画像和对比报告,

       测,从供应商互动中识别潜在问题、                                       节省管理人员手动编制报告的时间;

       改善供应商关系。                                               制定个性化的学习计划。



       ● 采购管理                                                        人力资源运营和分析。基于知识


              通过分析更多来源和更多维度的                                  库和员工个人数据分析,为个人查询

       供应商数据,以评估供应商的选择;                                       提供特定的政策信息;离职面谈分析

       根据供应商绩效、能力、价格和风险                                       和离职影响分析。

       状况等因素,生成推荐排名。

                                                                     展望未来,人工智能技术将不断
       ● 仓库管理

                                                              融入到医院管理中,在标准化、精准
              利用物联网和视觉 AI 技术实现                                化、量化、复制经验等方面,扩展科

       自动出入库和自动盘点,如盘点机器

       人和盘点门等。利用临床和运营大数                                       学管理的边界,形成智慧管理大脑,

       据实现更加准确的消耗和采购需求                                        传统医院的管理边界在智慧管理大脑

       预测。利用 AI 技术实现经济订货量 层终将消失。
   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22