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嘉和专栏
构建深度数据治理体系，苦练数
据质量“内功”
■ 嘉和美康
很多医院的实践表明，在高级别 目的评分。单个项目综合评分 = 功能
电子病历评级过程中，数据质量是最 评分 × 有效应用评分 × 数据质量评
难啃的骨头之一。提升数据质量，不 分。如果说系统功能建设是“外功”，
仅是满足评级要求，更是为医院高质 那么数据质量则是“内功”。
量发展提供数据驱动力。 《标准》要求，数据质量评分必
数据质量体现“内功” 须＞＝ 0.5。评价本级数据前应先评
估该项目前级别的数据质量是否符合
2018 版《电子病历系统应用水
要求，即前级别的数据质量指数均不
平分级评价标准（试行）》（以下简
得低于 0.5。
称：《标准》）新增了数据质量评价
项。总体来看，电子病历 3-7 级均要 数据质量评分主要考察数据质量
进行数据质量评价，共有 9 个角色、 的四个方面：
32 个项目涉及数据质量评价项。以 （1）数据标准化与一致性：考
5 级为例，在 5 级的 20 个基本项中， 察对应评价项目中关键数据项内容与
有 17 个基本项对数据质量有要求。 字典数据内容的一致性。
数据质量评价，直接影响单个项 （2）数据完整性：考察对应项
