Page 7 - 嘉和资讯135期

嘉和专栏
有独立且明确的文书，比如：会诊记 方面，人机交互是合情合理的，医生

录、手术记录等。针对此类记录，系 才愿意用。

统只需判断文书是否存在，系统结合

医嘱和文书模板代码就可以提醒，大 二是数据集成，一方面 AI 系统

多数业务系统和AI系统都可以完成。 要获取临床数据，而且要保证时效性；

二是非独立存在的文书记录，它 另一方面，AI 系统产生的推荐信息可

分散在不同文书中，以段落的形式存 以直接写回到业务系统中。

在，比如：危急值处理记录，是在病

程里体现的，并没有独立的文书。对 三是业务集成，以业务为主线，

于此类行为与记录的一致性判断，AI 将 AI 系统与业务系统进行集成，比

系统更能胜任，通过 NLP（自然语言 如在病历质控管理过程中，医院业务

处理）技术可以分析出是否在规定时 系统已构建了闭环的管理流程，通过

间内按照规定内容完成了行为记录。
与 AI 的集成，在发现问题的环节中

2. 记录与记录一致
加入AI，不仅可以提高质控的覆盖面，

在病历内涵方面，一份完整病历 也能提升问题被发现的概率。再通过

应该是自洽的，不应出现前后不一致、 闭环管理流程，确保 AI 发现的问题

不同记录之间不一致的情况，如：主

诉与现病史描述不一致、初步诊断与 已得到解决，进而提升数据质量。

主诉关联不强等。无论是独立文书内 上述实践样例只是 AI 应用在医

部的一致性，还是多类型文书记录之 疗安全管理中的冰山一角，实际上，

间的一致性，基于 AI 技术，系统可

以在病历书写时就发现不一致，并提 在不同时间节点、不同业务、不同角

醒给医生，而且还能结合患者的历次 色中，都可以找到利用 AI 提升或替

就诊记录进行逻辑判断。 代传统业务系统功能的场景。医院各

AI 系统与临床业务系统的集 种医疗规范、管理要求、医生的经验

成 和思考等最终都可以沉淀到 AI 系统

对于AI系统与业务系统的集成， 中，形成逻辑库被继承下来。AI 在医

通常可以从三个层面去判断： 疗安全保障、效率提升、模式创新、

一是界面集成，体现在 UI 设计 能力沉淀等方面均大有可为。