Page 55 - 嘉和资讯九十九期
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“百图生科”诞生于一个生物数 整的解决方案，做好服务；第二阶段，
据爆发式增长的时代。得益于基因组 还将深度参与或主导发起新型精准药
学等底层数据采集技术的发展，生命 物和精准诊断产品的研发，携手合作
科学界对人类疾病机理的研究已经可 伙伴，为社会贡献极具创新性的精准
以精细到单个病人单个细胞的全基因 生命科学产品。
组和转录组等层面，充分揭示不同人、 以生物计算平台为基础，“百图
不同时间、不同细胞之间的异质性特 生科”还将大力投入关键底层数据设
征，为个性化的靶向药物研发，以及 备和计算技术的研发，加速高通量类
疾病的极早期诊断和精细化分型提供 器官芯片、高分辨物质观测设备、新
了充分的可能；对药物构件的原子级 的组学采集分析设备、蛋白质模拟和
别观测和解析、对药物实验过程中的 生物计算专用芯片的研发，为生命科
持续数据采集、对基因的碱基级编辑 学行业带来新的数据轴和计算能力，
等能力，也为精准药物设计打下了良 实现对这些关键共性平台技术的自主
好的基础。但与此同时，这些技术所 可控。
带来的海量数据和由此而来的挖掘、
分析、匹配需求，也大大突破了原本 据悉，在“百图生科”的名字中，
生命科学行业的平台和工具框架，蛋 “百”代表着人类长久以来的百岁健
白质的精细模拟、PB 级别几百万个 康梦想，也体现着公司基于百度 AI
细胞的组学数据挖掘、高通量类器官 底层能力打造生物计算平台的渊源；
芯片、脑机接口的神经元信息语义理 “图”则源自“按图索骥”，希望在
解——这些问题需要更加前沿的 AI 急剧增长的生物数据时代，为行业提
算法、芯片、超算、智能传感器和机 供更好的生物地图（BioMap），帮
器人等技术，需要更加系统化的生物 助药厂找到化合物，帮助医生找到生
计算平台和智能的药物设计、人体洞 物标志物，帮助科研人员找到各种生
察挖掘工具来加速解决。 物数据背后的意义。
“百图生科”的业务将分为两大 此前，有媒体分析，李彦宏的亲
阶段：第一阶段，利用前沿 AI 技术 自参与还有更深层次的笃定信念和长
构建完整的生物计算平台，并与提供 期情怀因素，其对 AI 赋能生命科学
新的数据轴和新的数据分析、药物设 技术有着近 30 年的关注。李彦宏不
计工具的初创企业、研究机构携手， 只一次在公开场合表达对技术赋能生
构建生物计算生态，为生命科学企业 命科学、生物计算等的兴趣和投入。
和科研用户提供丰富的工具能力和完 在华尔街工作时，李彦宏便申请过生
