Page 53 - 嘉和资讯九十期

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作流于表面，难以满足新政下对临床 一直以来，传统科研都是从发现

转化的要求；另一方面，传统科研模 问题、提出假设开始，再到方案设计、

式在数据获取、数据挖掘及统计分析 数据采集，最后是统计分析、得出结

等方面的繁复、耗时和不确定性，也 论。这当中，耗时最长也最容易出问

给科研工作的开展造成一定障碍，继 题的就是前面两个阶段。原因在于：
而影响了临床创新能力。鉴于此，如 一是预设的研究思路及方案可能并不

何转变思路，优化流程，提高临床转 合理，但在过程中无法验证；二是人
化率，就成为各医院亟待解决的问题 工处理数据质量无法得到保障。这无

之一。 疑增大了实验失败的风险，很容易导

大数据及人工智能技术的发展， 致事倍功半。针对此，嘉和美康大数

则为破解上述难题带来机遇，也使传 据科研平台对原有流程中的思路获

统科研迎来颠覆性的变革。以嘉和美 取、方案制定及数据收集环节进行了

康大数据临床科研平台为代表，它打 重点优化和调整，减轻科研人员负担

破了以往临床科研高投入、高消耗、 的同时，也显著提高了其工作效率。

低产出的粗放式困局，以一站式工作 首先，平台通过对院内外相关数

模式帮助医生轻松、便捷地完成从寻 据的整合、清洗，以及自然语言处理、

找思路到得出结论的完整科研流程， 机器学习、去隐私化等，构建了大数

实现智能化、精准化科研；同时，还 据资源中心，形成海量可识别的疾病

可利用多维度数据分析手段，提供包 数据集；

括影响因素分析、预测分析、干预分

析等在内的病种分析服务，为疾病管 其次，在上述资源中心基础上，

理及治疗提供决策辅助和转归预测， 平台可智能化完成对科研全变量的多

将研究结果有效反哺至临床，提升服 维度荟萃分析及探索性分析，帮助医

务质量，改善患者预后。 生有效筛选、聚焦科研问题，提出可

靠假设，并优化实验方案；
数据驱动 让科研触手可及

最后，根据优化的实验方案，自
针对传统科研模式的种种积弊，

嘉和美康大数据科研平台以数据为驱 助选取相应的科研变量，抽取出高质

动，从流程优化和功能聚焦两方面入 量、高可用的数据，完成数据获取。

手，致力于提高科研的可及性和有效 功能聚焦

性。
嘉和美康大数据科研平台的一站

流程优化 式工作模式，覆盖了从科研开始到结