Page 55 - 嘉和资讯九十期

行业资讯
关因素分析、预测分析、干预分析等

统计模型，可对多个变量进行影响因

素分析；并通过对不同类型变量的特
征归类，找出与疾病相关的重点事件，

完成特征提取。

智能预测模型生成

该环节是基于筛选出的疾病特征，

对相关真实病历进行机器学习和模型

训练，最终得出精准预测规则并纳入

知识库中。

当遇到相似病例时，即可实现对
患者相关疾病危险因素的预测分析、

疾病严重程度分级、治疗效果评估等；

同时，还可针对用药、手术、放疗等

治疗手段，对关键事件做前后对比分

析，给出治疗效果对比报告，为后续

方案优化提供依据。

学科支持 多中心协作网络建

设

除支持单中心研究网，由于临床

研究中有很多涉及大样本、多中心的

实验，单一机构难以独立完成，因此，

发展协作网络、开展多中心研究是进

一步优化临床实践和学科探索的必然

趋势。嘉和美康大数据科研平台利用

丰富的用户合作网络和智能化的科研

工作模式，可支持医生搭建协同研究

网络，快速积累病例、缩短研究周期，

开展大规模回顾性或前瞻性研究，提

高研究水平，获得高质量研究成果。