Page 7 - 嘉和资讯八十八期
P. 7

新闻动态
       术层面讲,他们的自然语言处理能力                                       题。最终形成多个具备专病特色的数

       是优势;二是服务比较好。”据王健 据集市,为科研提供专门服务。此外,


       介绍,在选型过程中,他们测试过几                                       针对王健副主任关注的随访数据库问
       种不同产品,最后发现,嘉和海森的                                       题,甘伟也给出了答案。他说,嘉和


       大数据科研平台可以快速高效地将文                                       海森大数据科研平台一直致力于为用

       本信息转化成标准、规范的结构化文                                       户搭建科研 + 随访的全流程一体化解

       档,其自然语言处理模型的深度和广                                       决方案,通过打造覆盖 PC 端、医生

       度与医院需求高度吻合。此外,在服                                       端和患者端的云随访平台,将助力医

       务方面,嘉和海森对于临床医生提出                                       生实现便捷、高效、安全的随访服务。

       的问题也能够做到快速响应、快速反

       馈,平均数据处理速度较手工模式可                                             最后,甘伟重点介绍了平台目前

       提高数千倍。例如,在科研人员给定                                       在专病库标准化体系建设方面取得的

       数据库和处理方案的前提下,平台几                                       成绩。据悉,目前平台已在全国积累

       天之内即可给出分析结果,平均用时                                       了覆盖 17 大专科领域、近 79 个病

       缩短 5-6 倍,极大加快了科室的科研                                    种的资源,形成一系列标准化专病库,

       进度及结果产出,对于提高成果转化                                       研究机构可直接应用这些资源数据库

       速度也具有重要意义。                                             从事科研工作。与此同时,利用机器
                                                              学习及神经网络等人工智能技术,还
            对于双方的合作,嘉和海森副总                                    开发出多种相关疾病的预测模型,利


       经理甘伟认为,南方医院与嘉和海森                                       用临床数据的不断迭代更新,这些模
       作为各自领域制高点的代表之一,通                                       型算法将日臻完善精准。据透露,目


       过强强联合,必将为大数据时代的科                                       前双方正在合作的课题之一,就是对

       研创新打开新局面,开拓新思路。他                                       关节置换手术后的感染及并发症发生

       介绍说,嘉和海森的智能医学数据平                                       情况的预测研究,根据预测结果,将

       台,有着非常独特的优势和特点。它                                       对医生诊疗决策制定予以精细化指导

       可以通过多层级自然语言处理体系,                                       和辅助。

       将复杂的病历文书及检查报告等文本

       数据转化成结构清晰的多维度科研数                                             在采访即将结束时,甘伟表示,

       据项;并能根据数据清洗规则智能清                                       未来,随着双方合作的逐步深入,势

       洗数据,最大限度提高数据利用率。                                       必会在更多专业领域取得突破性进展

       同时,还可以基于数据标准体系,以                                       和提升,平台的功能也将得到进一步

       疾病为中心对不同来源的数据进行标                                       优化和完善,最终达到服务临床、造

       准化处理,解决数据共享及再利用问                                       福患者的目的。
   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12