Page 57 - 嘉和资讯132期
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行业资讯
在医院里，医疗质量的监管和测 模型嵌入到口腔专科电子病历的开发
算依托于各种指标，但传统指标填写 过程中，并将医生的先验知识纳入模
的方式面临如下这些业务痛点：一是 型，形成知识库。早在做口腔专科电
手工摘抄与誊写，效率低，数据利用 子病历之初，北大口腔就考虑到了要
率低；二是数据来源复杂，难以做到 做质控，经过多年发展，北大口腔在
追根溯源；三是计算过于复杂，数据 质控方面经历了三个阶段，功能不断
的可解释性差；四是缺乏过程质控。 丰富和完善。
为满足业务需求，北大口腔于 V1.0：基于 EMR 的口腔专科质
2020 年建设“北京大学口腔医院口 控指标功能
腔医疗质量控制平台”，希望通过应
数据来源于 EMR，包括 23 个质
用系统改造，构建一套基于临床数据
控指标，但指标运算效率较低，结构
的各专业质控指标，建设数据治理体
化数据依赖程度高，指标统计时影响
系，构建院内质控平台，实现指标自
电子病历响应速度。
动计算、自动上报。
V2.0：独立口腔专科质控指标
“三步走”实现基于大数据和 统计功能
AI 的口腔专科质控
数据来源于 EMR，涵盖 40 个质
2012 年，北大口腔开始建设口
控指标，指标运算效率高，但对结构
腔专科电子病历，并提出了口腔临床
化数据依赖程度高，必须要把模板做
诊疗概念模型——DPSOID，即：诊
好，否则无法把数据提取出来。
断（D）、方案（P）、步骤（S）、
医嘱（O）、收费项（I）、文书（D）。 V3.0：基于大数据与 AI 的口腔
此概念模型充分考虑到了口腔治疗的 专科质控指标统计
特色——诊疗单元，因为口腔患者通 数 据 来 源 于 EMR、HIS、LIS、
常要治疗很多次，如何将多次治疗的
PACS，涵盖 114 个质控指标，指标
数据整合到一起是最大挑战。
运算效率高，对结构化数据的依赖程
北大口腔将 DPSOID 诊疗概念 度低。
