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三大应用场景，分别为：AI 采集质控， 床数据作为测试集，东华医为 AI 心
对采集质量进行提醒，提高工作效率； 电网络模型在房颤、肥厚组、急性
AI 调度中心，快速智能分诊，对心电 心肌梗死、左 / 右束支阻滞等疾病中
图自动分级，合理匹配医生资源；AI 的诊断准确率达到 90% 以上，对心
辅助诊断，自动分析、处理报告，提 电信号 17 个分类的诊断准确率达到
供高效高质的心电图诊断。 95% 以上。
AI 心电诊断水平，取决于算法 无论是智慧医院建设的相关要
模型对心电数据的分析能力。东华医 求，还是 AI 心电算法等新技术的提
为研发的 AI 心电网络模型，基于心 升，都离不开海量数据的采集与应用。
电片段进行连续分析，利用心电大数 而这些数据来源于医疗设备与信息系
据平台模型训练，抗干扰能力强，神 统。“期望软硬件厂商在确保信息安
经网络将矩阵式特征逐层传递，可实 全的前提下，以互联互通的开放心态，
现更多细节识别，无需人工干预，即 打破数据传输的壁垒。”这是 IHE 分
可独立完成分类。采用 10 万例均衡 会的使命所在，也是医院高质量发展
临床数据作为训练集，以 1000 例临 的必然要求。
北京惠泽智信科技有限公司总经理薛新华、东华医为科技有限公司心电产品经理邢宝财
