Page 18 - 嘉和资讯八十三期
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对不同维度数据进行聚合、关联，即 借助全球知名循证医学证据库 BMJ
可形成适用不同场景的数据模型，包 BP，又使医生的诊疗行为更加规范、
括：基础模型（如疾病模型、症状模 有据。如此，就形成了嘉和 CDSS 独
型），融合模型（如知识图谱、时间 创的“双引擎”驱动模式，在保证临
序列、患者画像），挖掘模型（如诊 床决策精准性的同时，也充分体现了
断推荐、治疗推荐等）。 不同专科的个性化特点。
• 数据服务：在保障患者隐私及数 与此同时，为使医生在不同的诊
据安全的前提下，通过上述模型，中 疗阶段都能得到恰当有效的帮助，嘉
台可衍生出临床决策支持、大数据科 和美康 CDSS 还构建了智能化的临床
研分析、运营决策分析等各类应用， 场景支持体系，包括：患者画像、辅
满足医、教、研、管等不同需求，形 助诊断、辅助诊疗、临床预警等。具
成数据驱动、服务联动的医疗新形态。 体如下：
伏脉千里—CDSS 的多场景支持 • 患者画像：在患者刚入科、尚未
体系 采集病史时，为帮助医生尽早了解其
以临床决策支持系统（CDSS）为 整体综合情况，避免信息采集遗漏或
例，在智能医学数据中台的强大助力 错误，系统可利用自然语言处理等大
下，嘉和美康 CDSS 一方面通过挖掘 数据及人工智能技术，全面整合、分
院内各科室历史病历的内在隐义，使 析患者既往在院诊疗数据，并提取出
既往临床实践中的宝贵经验可以被充 特有的个人特征，如过敏史、手术史、
分应用到当下诊疗活动中；另一方面， 家族史等，勾勒出患者画像，以提高
