Page 20 - 嘉和资讯八十三期
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完善、改进原有诊疗模式具有重要意 做科研，让科研成果最终回归临床”。
义。
筑其根本—以病历质控提升数据
目前，科研平台已建立起包含 90 质量
余个病种的专病库，覆盖心脑血管、 嘉和智能化病历内涵质控系统，
消化、骨科、妇儿等各类疾病，且数
据完整、时间连续，实时、可追溯， 是一套为核验病历文书内容是否符合
为后期建立全过程诊疗模型及以诊疗 患者病情发展变化而搭建的大数据规
时间为轴进行重点事件分析等打下坚 则库。相较传统的人工质控模式，该
实基础，成为绝佳的“科研成果”孵 平台不仅能在医生端、环节质控及终
化器。 末质控环节实现对病历文书的自动监
控、提醒和实时反馈功能，还可通过
首先，选定某一病种，通过对疾 可视化列表辅助完成质控管理工作，
病全变量（如社会因素、历史因素、 形成病历质控的监管闭环。
疾病因素、临床因素等）的挖掘分析，
利用影响因素分析、决策树、主成分 • 医生端质控：在医生书写病历时
分析等不同统计算法，找出影响疾病 完成自动监控及实时提醒功能。
转归的重点事件，如：症状、体征、 • 环节质控及终末质控：在环节质
用药以及检验检查等；之后，以疾病 控及终末质控节点，实时提示质控人
重点影响因素建立预测模型，并利用 员病历问题点等，使质控工作更具针
筛选出的相关数据集进行训练、调整、 对性、效率更高。
优化，直至得出最佳预测规则引擎；
最终，将该规则引擎引入科研知识库 • 辅助质控管理：通过系统对既往
中，在临床遇到相似病例时，即可启 病历数据质量的可视化展示，可为医
动触发，为相关疾病做出风险分级预 院制定相应管理决策提供有力支持。
测，提醒医生针对不同情况做出精准 综上，嘉和智能化病历内涵质控
干预，提高诊疗效率及水平。 系统不但在提高医院质控效率及管理
目前，嘉和美康大数据科研平台 水平方面效果显著，同时也使病历数
最快可在一周之内即能完成从建库到 据质量得到有效提升，为临床决策支
数据统计分析等的全部科研流程，且 持及大数据科研分析提供了可及、可
通过疾病分析、风险预测等大数据算 靠、可用的数据保障，形成以人工智
法，可使科研成果得到及时、有效的 能为依托，质控、科研、临床互生共
转化，真正做到“让从医工作者都能 赢的良性循环支撑体系。
