Page 27 - 嘉和资讯八十一期
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准、规则的设定，强化对数据产出端 还可以借助大数据语义分析和知识图
的质量控制，可以有效提升数据的准 谱等技术，针对某种疾病做描述性统
确性、及时性、完整性和一致性，确 计分析，实现为患者画像或为疾病画
保 RWS 过程中数据的高关联度和高 像。
可靠性。 综上，大数据科研分析平台利用
3. 满足数据统计及分析需求 自然语言处理、机器学习等人工智能
技术，在 RWS 开展过程中可以帮助
平台通过将 R 语言与常用医学统 其快速完成对海量医疗数据的收集、
计模型集成在一起，可以更加方便地 整合、处理及统计、分析等，深度挖
为科研人员提供针对不同需求的灵活 掘数据内在价值，实现真实世界研究
选择；且操作简便，通过“检索或导 在新药开发、药物经济学、医保控费、
入分析数据→选择变量和参数→查看 适应症 / 禁忌症评价、临床指导等多
并导出结果”三个步骤，即可快速完 层次、多角度的需求，具有广阔的应
成科研统计、生成分析结果。此外， 用前景。
平台架构示意图
