Page 26 - 嘉和资讯八十一期

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结构化数据；在此基础上，通过语义 1. 满足数据采集需求

分析模型、同义词字典、知识图谱等 利用大数据科研分析平台，可以

算法，进一步挖掘疾病症状之间潜在 方便地获取到医院各业务系统中的相

关联等，实现数据的深度应用。
关数据；并可针对具体科研项目，无

平台通过收集、整合院内 / 外海 缝接入患者院外随访数据及 CRF 表

量医疗数据，可较好地满足 RWS 对 单数据，快速建立基于真实世界研究

大样本量的需求；同时，利用自然语 的数据库。

言处理、机器学习等人工智能技术， 2. 满足数据处理及质量控制需求

可将大量多源异构的信息融合成标准

化、结构化数据，确保了数据质量及 通过大数据科研分析平台的自然

后续分析的有效性；在此基础上，通 语言处理等技术，可以将海量数据进

过接入 R 语言，集合多种统计分析方 行标准化及后结构化处理，并形成完

法，显著提高了统计分析的灵活性及 善的数据网络，提高科研过程中对数

科研效率，并实现了对患者及疾病的 据搜索的便利性及时效性。此外，通

描述性统计分析。 过在应用层面对不同业务逻辑及标