Page 43 - 嘉和资讯145期

行业资讯
和临床诊疗协同发展。 通过影像数据与临床数据的深度

对接，实现了多模态数据融合及多维
依托多模态资源中心，构建代谢

数据检索，并建立了疾病 - 影像关系
病及房颤专病库，实现专病数据自动
图谱。目前已沉淀检查大类 86 类，
提取和深度治理，形成高质量研究数
处理影像数据 40 余万份，检查项目
据集。

清洗规则 300 余条。
3. 打通临床和科研双向通路，实

现临床科研一体化。 进一步探索中医领域大模型

展望未来，在人工智能框架的
将科研工作融入实际临床诊疗活
基础上，广安门医院将进一步探索
动，根据临床研究方案进行患者实时

中医领域大模型，构建基于人类反馈
入组推荐、随访状态跟踪、随访计划

的强化学习中医 AI 大模型，使用广
查看、随访任务提醒等，并将患者院
安门医院海量诊疗数据和经验传承进
外健康数据、评分以及用药情况等同
行模型训练，打造人工智能技术驱动
步展现到工作站，辅助进行诊疗决策、

的广安门医院大数据智能模型 GAM
调整诊疗计划等，实现临床科研一体
ChatGPT。将在名老中医传承创新、
化建设与管理。
中医思维、治未病、中医可穿戴设备、

4. 建设院级生物样本库和样本资
中医循证和中医新药研发等方面继续
源共享平台，加速中医药学科转化和
构建中医特色大模型应用场景。

发展。
由此实现传统 AI 与生成式 AI 的

深度整合生物样本数据，沉淀中
联动，赋予医院更多的自主创新能力。

医四诊、证候分析等特色治理模型，
在提高工作效率的同时，促进智慧临
推进资源共享利用，助力中医药迈入
床服务、智慧科研服务与智慧患者服

多组学研究新阶段。
务的全面提升。通过数字化、智能化

5. 影像数据与临床诊疗数据融 技术，持续支撑广安门医院高质量发

合，构建疾病与影像组学关系图谱， 展；以新质生产力的创新应用，赋能

有效支撑中医药循证医学研究。 中医药事业的传承和创新。