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嘉和专栏
系，其中包括常见病知识库、传染病 智慧化服务。借助信息化手段，帮助
知识库、双向转诊知识库等。利用人 基层医务人员开展精准化、个性化的
工智能等技术深度挖掘基层卫生服务 智慧健康教育服务，其中包括营养膳
数据内在联系，开发面向基层卫生的 食、心理减压、健康运动、中医保健
辅助决策工具和健康管理模型。 调摄、合理用药、疾病照护、康复管
理以及健康教育处方等。
加快应用智慧基层卫生服务。整
合个人健康、疾病、运动、饮食等全 加快完善智慧基层卫生服务绩效
生命周期的各类健康数据，完成更加 管理。建立完善基层卫生服务绩效考
全面的居民电子健康“画像”；在保 核指标体系，推动基层医疗卫生机构
障安全的前提下，推动个人健康数据 绩效考核智慧化、日常化。基于人口
开放，形成更加全面的健康数据维护 模型和空间资源等，利用区域人群就
和应用场景。建设个人健康管理“虚 诊数据、健康数据等，监测人群健康
拟”服务窗口，开设慢性病门诊、预 风险变化，提升基层卫生治理能力和
约检查检验等互联网诊疗服务项目， 科学决策水平。强化基层卫生服务数
推动线上线下一体化服务。面向老年 据监测，动态掌握基层医疗卫生机构
人、残疾人、亚健康人群和高危人群 人员、服务、运行等基本情况，提升
等，开展智慧家庭医生签约服务、线 基层卫生资源动态调配和精准布局能
上随访、复检预约等数字化服务；依 力。
托可穿戴健康设备，提供健康监测和 坚定不移“强基层”
疾病风险预警等服务。
2024 年 1 月 12 日， 在 国 家 卫
加快智慧赋能基层医务人员。基 生健康委召开的新闻发布会上，国家
于数据融合模型，自动匹配业务数据， 卫生健康委基层司司长傅卫介绍，从
自动生成各类报表，简化基层医务人 2019 年开始，国家卫健委启动了紧
员填报数据的工作量。推广临床辅助 密型县域医疗卫生共同体建设的试点
决策支持模型，为基层医务人员提供 工作，先后也确定了山西、浙江、新
疑似疾病提示、异常指标预警等临床 疆三个试点省份，以及其他省份的县
