Page 55 - 嘉和资讯128期

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平台，建议各个医疗机构数据前置后， 结构变化，但需要人工处理。在进行

再上传数据。 数据采集时，主要分为两大部分：第

一部分是历史数据抽取，难点在于数
第二，数据治理后置模式。原业
据分割；第二部分是实时数据捕捉，
务系统不变，同步历史数据和实时数

据到数据中心，在数据中心里面保持 需把握好频次。这两种抽取方式根据
业务系统的数据库不同，进行数据抽
一份数据原貌，如果标准修改只需要

重新对标。然后根据数据治理的规则 取的组件方式也不同，因此在抽取数

进行数据治理，对标完后由数据中心 据时一定要小心。在进行数据治理时，

提供给其他部门使用。这种方式对数 先治理历史数据，再治理增量数据（理

据治理而言会比较规范。这种模式也 想状态），现实一般是按系统混合治

存在一个挑战，即实时数据治理的压 理。

力全部压在数据中心，对资源要求很 智能数据治理系统主要涉及以下

高，而且会有一定的数据延时性。这 四部分：首先是设定治理规则，包括

种挑战对医院而言是可以应对的，因 表治理规则、行过滤规则、数据项治

此数据治理一般会选择后置模式。 理规则和数据项治理明细设定；其次

在进行数据治理时，广医二院 是行数据治理，包括源行数据过滤、

发现之前采集数据是基于集成平台进 行数据载入、行数据关联载入；第三，

行，这种方式面临的一个最大挑战在 单项数据治理，包括单项源数据载入、

于可能并不是所有数据都是经过集成 数据标准化、数据映射、数据格式化

平台采集的。因此，医院后来改变了 处理、清洗函数处理、数据关联性处

数据采集模式，全部数据来源于源业 理；第四，结构化处理，包括数据归

务系统，在此基础上，采取的是智能 一、数据分类、数据联动、数据追溯。

数据采集的方式。这主要有两大部分： 在实践中过程中，规则如果修改了，

历史数据抽取和实时数据捕捉，尽量 只能启用新规则，停用上一次的规则。

使数据湖里的数据和源业务系统数据 是否全部重新治理也是人为判断。

保持一致。数据湖里的数据分为数据 总体而言，影响数据治理建设的

内容和数据结构进行保存，每个数据
因素主要有以下三大方面：对新技术

内容标注数据结构版本号。
的把控能力；对数据库的深度应用；

智能数据采集可以自动感知数据 对业务数据的熟悉程度。