Page 54 - 嘉和资讯128期

行业资讯
完成 65 个术语字典标准化，其中国 数据是否质量很好，能否应用起来？

际标准 2 个、国内标准 8 个、行业标 经过检查后发现，数据中心的数据实

准 25 个、院内字典 30 个；单点登 际上有一定问题，因为它们是从业务

录改造，实际单点登录改造系统 32 系统里抽出来，但是数据之间的逻辑

个，涉及厂商 11 个。 关系其实没有办法判断，并且没有办

法进行合理的排除、清洗，导致有些
数据资源标准化主要分为三个步
数据多了，而有的数据却缺失了。因
骤：梳理各系统数据集、数据元现状
此，医院决定进行数据治理，以保证
及标准差异；对各业务系统进行改造，
数据质量。
满足数据集、数据元标准；根据相关

标准，建立完整的数据集、数据元管 开展数据治理

理平台。 在进行数据治理前，广医二院首

经过多年数据标准资源化建设， 先研究了当前较为通行的数据治理模

我们发现改造最多的系统是电子病 式。

历：病历模板改造数量为 2062 个， 第一，数据治理前置模式。它

数据集改造数量为 58 个，数据元数 是在原数据系统里面进行数据治理，

据共 10448 项。首先，电子病历涉 治理后存一份数据在业务库里，然后

及的业务过程较多，同时电子病历里 把数据抽取到数据中心，提供给数据

面有很多非量化的信息，要做到数据 中心使用。这种模式主要缺点如下：

元和数据集标准，必须要改很多模板。 当我们的数据治理规则改变后，每一

然后再根据医院标准，建立数据元和 个业务系统都得跟着业务规则进行改

数据集平台。 造，工作量非常大；标准的修改会导

致数据矫正出现偏差。因为数据治理
在 进 行 数 据 改造 后， 医 院 把
规范工程师不是一个专门的队伍，会
2009 年至今的所有临床数据、科研
让业务工程师去做治理。而业务工程
数据等都搜集到数据中心，在数据中
师可能会对规则理解不透，因此导致
心基础上，也完成了患者主索引、全
治理出来的数据不规范，不符合标准。
文搜索等应用。
因此，在数据治理中一般不建议采取

但是广医二院在建成数据中心 前置模式。但数据治理前置模式也有

后，产生了一个瓶颈，即数据中心的 其应用场景，如上传卫生健康委健康