Page 46 - 嘉和资讯105期
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       的创新氛围、创新能力和创新文化,                                       也就是有了原始的数据资料后,根据

       不是简单的一个大数据技术问题,是                                       临床和管理的利用需要抽取变量,把


       最难的。                                                   特征数据加工出来,然后提供给管理


            同时,他进一步指出,上述三大                                    和临床分析使用。

       挑战难以一蹴而就地解决,需要时间                                             第三个职能是提供数据服务。这

       积累。                                                    是更高级的职能,也就是最终围绕临


       提供全链条、全流程服务                                            床和管理提出的问题开展数据分析。



            薛万国主任介绍,医疗大数据从                                    提出三点建议

       方法学上为临床、科研提供了创新手                                             针对医院大数据应用现状,薛万

       段和途径:过去临床是根据临床指南                                       国主任给出了三点建议。

       进行诊疗,现在可以借助大数据技术,

       在对大量的病历和数据进行分析的基                                             第一,要对大数据应用有合理的

       础上,把各种治疗路径汇集起来,实                                       期待。虽然现在大家都说医院大数据

       现了个性化诊疗,更加量体裁衣;过                                       是座金矿,价值无穷,但是在实践中,

       去临床研究一般是采取随机双盲对照                                       医院大数据的应用仍面临着很多挑

       的方式,是入组、抽样,现在基于医                                       战,也有其局限性,不能指望有了数

       疗大数据,可以开展真实世界研究,                                       据一定就能实现临床和科研的创新。

       即把所有病历都纳入研究范围。                                         这是需要解决困难和克服挑战,逐步

                                                              解决的,还得看是否拥有很好的临床
            他进一步指出,医院建立大数据

       中心,或依托信息中心开展大数据应                                       创新思维。

       用,围绕数据服务可把其职能分为三                                             第二,建好团队。针对医疗大数

       个层级:数据资源管理、数据处理加                                       据应用的各项能力需求建好团队。


       工、数据分析服务,这是一个功能逐
       级提升的过程。一个完整的大数据中                                             第三,开展大数据应用不能一哄


       心定位就是提供全链条、全流程的服                                       而起。由于人才、数据质量等的限制,
       务。                                                     大数据应用还是要从简单做起,先是

                                                              常规的统计、检索,然后临床数据建
            首先,数据资源管理是最基本的                                    模分析,再进一步开展基因分析、影

       职能。 这主要是指把数据整合到一起,                                     像人工智能分析等,循序渐进,逐步

       根据需要提供数据。
                                                              提高自我的综合能力,最终推动大数

            第二个职能是数据的处理加工。 据在医院获得更为广泛的应用。
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