Page 45 - 嘉和资讯105期

行业资讯
型，再应用于临床。比如个性化诊疗， 很高，体现为内容完整、结构化程度

是在大数据建模基础上针对患者个体 高、规范化好。医疗涉及到人体的信

情况量体裁衣给出诊疗方案。在临床 息是方方面面的，横向内容很宽、纵

实践中，它基于医疗大数据，将文献、 向周期很长。虽然近几年医院信息化

病历等数据生成的模型结合到患者个 发展较快，但和实现横向及纵向完整

体身上，将最佳治疗路径推荐给医生。 度的目标都有较大的距离。从横向来

医疗大数据在临床上的另外一个应用 讲，人是个性化的，并非像机器和流

是不良事件预警，比如 VTE 预警、 水线一样是统一的模式。比如患者在

感染预警、ICU 脓毒血症预警等，是 医院做了一项检查，另外的检查没有

基于数据模型在临床上的应用。疾病 做，医生得到的患者信息不完整。再

发展预测和智能分诊也是医疗大数据 或者医院信息化基础不够好导致患者

在临床的常见应用。 的某一部分信息缺失。纵向而言，患

者出院后需要进行随访以观察长期疗
第三，大数据支撑临床研究，包

括疾病分布、流行病学统计、疾病相 效，但是目前现状是患者出院后失访

关因素分析、人工智能研究等。它们 了，由此导致病例的统计分析不全面。

都是借助大数据开展临床研究，试图 第二大挑战，医院缺乏数据分析

对疾病的发生发展规律进行认识，然 的人才。医院的大数据分析是一个长

后根据总结的规律指导临床诊疗。 期的工作，又是个性化的，数据又分

对诊疗措施的评价也是临床研究的应 为很多专业化的领域，比如临床数据、

用，比如同一种疾病有不同治疗方法， 基因组学数据、影像数据，都需要专

到底哪种治疗方法好、哪种药物疗效 门的人才。但是，这些专业人才在医

好，都属于临床研究，需要依靠数据 院中很缺乏。只是依靠外部的力量是

进行分析。 难以持续的。

面临三大挑战 第三大挑战，也是最大的挑战，

是医院对大数据应用要有创新的问题
薛万国主任强调，由于医院大数 和思路。当医院有了海量数据、相关

据在临床和科研上面的应用仍处于初 人才、平台和技术后，需要临床和管

级阶段，因此在发展空间上依然存在 理人员提出需要借助大数据解决哪些

诸多挑战。
问题以及相关思路，否则，数据分析

首先，数据的完整性很难做到。 人员难以知道临床和管理的痛点，也

当前数据量越来越大，但是真正能够 无法对大数据进行分析。这是第一重

用于临床研究和分析的数据质量要求 要的，这实际上反映了一个医院整体