Page 71 - 嘉和资讯八十九期

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全治理市场具有较好的市场前景。基 (1) 加强数据合规建设。

于数据安全的治理不仅可以有效实现 目前很多健康医疗大数据供应商

数据的安全防护，更有利于通过治理 为了可以提供更好的产品和服务，会

最大化的挖掘医疗数据的潜在价值。
主动收集各类健康医疗数据，其中不

(4) 推进产学研合作，开展重大专 少医疗数据都涉及个人隐私，在此过

科疾病的课题研究 助力产品创新。 程中会面临很多数据安全、数据治理

和数据合规的问题。目前国家已在这
大数据企业在拓展健康医疗领域 方面出台了一批监管制度，因此供应

业务的时候，面对的最大的问题就是 商应多关注数据安全与合规性问题，

没有数据可用，健康医疗数据的保密 甚至在关键模块寻求与信息安全厂商

性和隐私性都很强，也无法通过市场 合作，以保障数据的安全性与合规性。

交易获得。对此，大数据企业应依托

自身较强的技术优势，通过与医疗机 (2) 传统医疗信息化企业应积极布

构、高校和政府联合开展产学研合作， 局转型。

实现对健康医疗大数据价值的深度挖 传统的医疗信息化已经无法满足

掘，以合作的模式开展重大专科疾病 数字经济时代的需求，更多的信息化

课题的研究，也更有利于健康医疗大 需要向数字化转型，因此传统医疗信

数据企业进行产品和服务的创新。 息化企业需要适时进行业务重组与新

(5) 紧跟医学前沿领域研究。 业务拓展，在此过程中，健康医疗大
数据成为其首选的重点方向。由于
健康医疗大数据的核心虽然是数 传统医疗信息化企业深耕医疗行业多

据，但立足点要站在医疗行业，因此 年，积累大量数据、医疗机构和政府

对于医疗领域的前沿技术和研究是大 资源，进入健康医疗大数据领域的门

数据企业需要补足和布局的。真实世 槛较低，因此更应抢位发展，为未来

界证据 (RWE)、生命大数据、肿瘤领 业务的可持续发展提前布局。

域电子健康档案 (EHR) 软件等医学前

沿领域在国内仍处于前期探索阶段， (3) 加速健康医疗大数据应用商业

健康医疗大数据企业应积极布局这些 化水平。

前沿领域，把握医疗数字化发展趋势。 健康医疗大数据除了在健康管理

和辅助诊疗方面已经有很多较为成熟
四、建议 的商业模式，但是在更多的应用领域

( 一 ) 对供应商 仍处于探索阶段。很多行业龙头企业