Page 11 - 嘉和资讯144期
P. 11

嘉和专栏
       数据中心发展历程                                               及时可及、完整连续,到支撑各个应


                                                              用主题的数据洞察、问题发现、决策
              从政策角度看,如下几个政策

                                                              辅助、持续创新等,均需要数据治理
       对于医院数据中心建设至关重要:
                                                              打好根基。
       2011 年,原卫生部发布了我国第一

       部平台建设指南——《基于电子病                                               在数据中心价值挖掘方面,数据


       历的医院信息平台建设技术解决方案                                       中心已经和正在支撑一次数据价值挖


       (1.0 版 )》;2015 年,《医院信息互                                掘和二次数据价值挖掘,即业务贯通

       联互通标准化成熟度测评方案》发布; 和数智决策。在此基础上,要进一步


       2018 年,《电子病历系统应用水平 探索如何实现面向数据要素的三次价


       分级评价管理办法(试行)》发布; 值挖掘,即流通赋能。

       2019 年,国务院办公厅发布《关于
                                                              数据中心与数据要素
       加强三级公立医院绩效考核工作的意

                                                                     首先来看数据要素的政策发展脉
       见》,拉开“国考”帷幕。
                                                              络,从 2014 年大数据首次写入政府

              与政策相呼应,嘉和美康积极响
                                                              工作报告,到 2022 年《中共中央、
       应政策要求,在数据中心建设道路上
                                                              国务院关于构建数据基础制度更好发
       不断探索前行:2013 年推出面向应
                                                              挥数据要素作用的意见》(即“数据

       用的临床数据中心;2016 年开始建
                                                              二十条”)发布,再到 2023 年《数
       设全院实时数据中心;2022 年,开
                                                              字中国建设整体布局规划》,都强调
       始建设湖仓一体的数据中心。
                                                              了数字中国建设引领数据要素价值释


              从应用角度看,数据中心归根到 放。


       底是要服务于应用的,在“三位一体”
                                                                     数据要素是一种新的生产要素,
       智慧医院建设过程中,逐步形成了不
                                                              它的主要特点可以从四个维度来看:
       同主题库的数据中心,如临床、运营、
       科研等。数据治理是其中至关重要的 ●                                           基本特性




       一个环节,也是未来面向数据要素建                                              包括:虚拟性、非稀缺性、原始性、

       设的重要基础,从数据的可知准确、                                       多样性、流动性、易复制性、非消耗性、
   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16