Page 61 - 嘉和资讯106期
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职场小贴士
4. 正确的模式 家，他曾提出过机器学习的“二八
定律”：80% 的数据 +20% 的模型
CDSS 系统应根据提示内容的差
异，采用不同的方式干预临床行为， = 更好的机器学习。智能化离不开数
如：警示、指令、选择、阻断等，提 据，智能化的根基是“正确的数据”：
示可以分为建议式提示、阻断式提示、 要确保系统可以将计算机可识别、可
监督式提示等。 处理、无差异、高质量的数据提供
给 CDSS，避免将“脏数据”提供给
5. 正确的时间 CDSS 系统，否则会导致错误的决策。
医疗过程十分复杂，需要协同的 结构化、标准化是保证数据正确
环节和人员众多。为了成功干预，必 的有效方式。无论采用何种输入方式，
须彻底了解所涉及的临床过程，以便 只有结构化以后才能用于 CDSS。对
在“正确的时间”将“正确的信息” 于非结构化数据，如文本、图像、语
传递给“正确的人员”。一般来讲， 音等，要对其先进行后结构化处理，
要尽早给予提示，过晚的提示就失去 可通过自然语言处理、模式识别、特
了提示的意义。 征提取等，形成标准术语集，最终形
智能化 CDSS 离不开数据 成可分析数据。并在此基础上智能构
建临床知识库，为智能化 CDSS 提供
如今，通过应用自然语言处理、 “智慧的大脑”。
机器学习等人工智能技术，CDSS 正 总之，CDSS 在我国医院的应用
在向智能化阶段发展。智能化 CDSS 还处于摸索性前进阶段，在 CDSS 智
的核心要素需要在原有的 5R 基础上， 能化发展的道路上，还需在数据质量、
增加 1 个 R——正确的数据。
数据标准化、知识库建设、医疗安全
百度前首席科学家吴恩达是人工 监控等方面不断完善，从而实现科学
智能和机器学习领域的国际权威专 化、知识化、智能化的临床辅助决策。
