Page 4 - 嘉和资讯八十一期

新闻动态
也无法体现不同区域或不同人种之间

的差异性，使诊疗推荐结果既缺少权

威性，也缺乏精细化，最终只能流于

形式。

针对此现状，嘉和美康以根植医

疗信息化多年的深厚底蕴及对电子病

历系统的深刻洞察，敏锐地捕捉到真

实历史病历数据对于精准决策辅助的

重要意义。首先，通过多层级自然语

言处理技术，对病历文本信息进行后

结构化处理，经整合、清洗、映射后，

形成基于语义的知识图谱；再利用随

机森林、神经网络等人工智能算法，

对数据进行诊疗模型训练，提取疾病

独有特征，挖掘数据深层关系，打造

具有不同医院诊疗特色及个体差别的

决策模型；并在 BMJ BP 的标准框架

下，进一步修正、完善，最终得到真

正可靠、有用的高质量决策推荐结果。

这种更先进、更合理的临床决策

支持模式，不仅会为临床工作者带来

方便有效的辅助信息，还会帮助其快

速提高个人诊疗水平及业务素养，对

推动我国整体医疗服务质量的发展，

具有重大意义。