◆医疗知识搜索引擎

基于电子病历数据的深刻理解，构建电子病历知识表示模型，进一步利用自然语言处理及大数据技术，将医疗机构的电子病历抽取整理为病人知识库，结合以疾病为核心的知识图谱，形成完整的医疗知识体系。

在此基础上构建的医疗知识搜索引擎，能够很短时间内将整个医院的病历数据抽取为可检索的知识，帮助医疗工作者从数千个角度任意观察整个诊疗过程并了解相关的知识，有效地帮助医疗工作者提高工作效率、提升诊疗水平。

 

●产品特性

•依托电子病历领域多年深耕经验，打通不同医院、不同科室间病历信息壁垒，形成完整电子病历知识表示模型

•基于自然语言的自动化知识抽取引擎，自动进行电子病历结构化抽取

•大数据处理系统，实时病历数据处理与整合

•秒级搜索响应，数千个维度任意组合

•以疾病为核心的知识图谱，直观探索疾病、症状、治疗等诊疗要素之间的关联

•隐私保护机制基于HIPPA研发，确保患者隐私安全

 

◆嘉和大数据临床科研平台

基于大数据技术整合患者各类临床诊疗记录（包括结构化与后结构化数据），通过荟萃分析与深度挖掘发现问题，辅助临床医生构思科研想法并提出病因假设，实现基于假设的数据验证及回顾性队列研究。系统嵌入R引擎，简化数据统计分析流程，功能操作完全结合医学专业特点，高效快捷。

 

●整体解决方案

 

 

●产品特性

•多维视角数据可视化，助力医学问题挖掘与发现

•自助取数，支持样本量动态设置

•数据自动清洗和智能量化，全方位数据质量监控

•自然语言处理技术，完整解析非结构化文本

•多模式融合，全流程一体化科研平台

•基于R语言的高性能计算引擎，智能高效数据统计处理，操作零门槛

•机器学习，深度挖掘疾病关联

•支持分布式实时查询，响应快，效率高

•严格的数据权限分层控制，数据脱敏机制符合HIPAA隐私保护法案

◆临床决策支持系统

为进一步提升医疗机构诊疗准确率，减少医疗事故，提升患者满意度，利用大数据、知识图谱、人工智能技术研制了临床辅助决策支持系统(CDSS)。系统从专家、指南、文献等来源收集大量知识，通过自然语言处理技术转换为结构化知识，经人工审核无误后，与从病历中通过机器学习获取的实际诊疗知识结合，形成完整的医疗知识图谱。根据病人的病史和症状，通过智能推理，为医疗机构的全诊疗过程提供支持。

 

●整体解决方案(缺图片）

 

●产品特性

•从指南、文献、专家、网络百科等多方面获取医疗知识，整合为知识图谱

•自动抽取病历中的知识，基于机器学习方法与知识图谱结合，形成完整的知识图谱

•利用患者病史及知识图谱自动进行诊疗推理

•使用深度学习辅助进行医疗图像识读

•在诊断、检查检验、治疗、用药、手术等诊疗全过程中给出建议，异常情况自动预警

•基于大数据技术，响应快，效率高